Reuters. – Twitter anunció el jueves que etiquetará o eliminará la información errónea que tenga como propósito socavar la confianza en las elecciones en Estados Unidos, incluidas las publicaciones que aseguren una victoria antes de que estén los resultados o que inciten a una conducta ilegal para evitar una transferencia pacífica del poder.
En una publicación en un blog, Twitter explicó que está actualizando sus normas para detectar los cambios en la forma en que la gente votará en las elecciones del 3 de noviembre y para tratar de protegerse contra la supresión de votantes y el contenido engañoso en la plataforma.
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El uso generalizado de papeletas enviadas por correo en las elecciones estadounidenses por la pandemia del coronavirus probablemente causará retrasos en el recuento de los resultados, lo que algunos expertos temen podría permitirle a la información errónea ganar terreno.
El presidente de Estados Unidos, Donald Trump, ha afirmado repetidamente, sin ofrecer pruebas, que votar por correo podría generar un fraude a gran escala.
Los cambios de Twitter
Twitter afirmó que etiquetará o eliminará la información errónea que provoque confusión respecto a leyes, regulaciones y funcionarios involucrados en los procesos cívicos, así como reclamos que podrían socavar la fe en el proceso electoral, como la información no verificada sobre el conteo de votos o la manipulación electoral.
Un portavoz de Twitter dijo que si el contenido tiene falsedades específicas o puede causar un daño mayor, la empresa determinará si puede ser eliminado o etiquetado para reducir su alcance.
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Las empresas de redes sociales llevan mucho tiempo presionadas para que combatan la información errónea, después de que las agencias de inteligencia estadounidenses determinaran que Rusia usó algunas plataformas para interferir en los comicios de 2016.
También han estado bajo escrutinio por el contenido publicado por el presidente Donald Trump. Desde mayo, Twitter ha colocado advertencias y etiquetas de verificación de datos a los tuits del mandatario.
